一文讲清如何正确选择图表,学会后再也不会用错图表

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瞬间 自由达人 2021-12-27 09:00:32
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在工作中会发现很多人在做图表的时候,最容易出现错误的地方不是在对数据的处理上,而是在对图表的选择上。图表种类如此之多,什么场景下用什么图表展示最合适,确实是一个难题,一旦用了不合适的图表来表达数据,反而会“事倍功半”。

废话不多说,想解决这个难题,就来跟我看下在日常工作中,会常用到的6种类型的可视化图表,针对这些图表,我都列举了相应的适用场景和例举图表,内容很干,记得收藏备用。

1、占比类型

在有关比例的可视化中,我们主要对每一部分的大小占总数的百分比感兴趣,占比可以显示部分和整体的关系,比如:

  • 公司某款产品的销售额占总销售额的超过30%
  • 5月份,A产品的销售量占公司总销售量的首位
  • 2001年客户市场份额少于整个行业的10%

你的主题中只要包括如下词汇如:占比、总数百分比、占百分比多少等字样时,可以肯定你是在制作一个部分和整体的关系图表。

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公司人员学历构成

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市场份额占比

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入选影片占比

2、比较与排序类型

人们习惯于对比和排序,我们需要比较类别间的大小、高低,它们是相同的,还是比其它类别多或少

  • 2020年公司内所有部门的绩效排名
  • 这个季度草莓奶茶和蜜桃奶茶的销量高低
  • 2021年一季度中国的 GDP 和美国 GDP 的增速对比

我们可以从排名、大于、小于、高于、低于、相同之类的词汇中找到类别比较的线索。

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华东、华北地区销量对比

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TOP10 车型

3、时间趋势类型

时间序列数据无处不在,我们通过时间序列数据来观察这些事物是如何变化的。例如:

  • 近6个月的股价变动
  • 过去5年我司的盈利状况
  • 过去10年的薪资水平均处于一个小幅增长的态势
  • 21世纪的前20年,中国的贫困人口占总人口的比例持续降低
  • 利率在过去的7个季度中上下波动

时间序列对比关系的触发词有:变化、增长、下降、减少、波动等,常见模式如下:

  • 趋势性:数据随时间变化的呈整体上升下降的趋势
  • 季节性:数据在每年的特定季度、月份、周、日的数据波动
  • 周期性:数据存在不固定频率的上升和下降时,表示该序列有周期性,通常与商业活动有关

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2006 年到 2012 年的居民消费支出趋势

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2020年上半年品类销售走势

4、频率分布类型

这种对比关系表示有多少个项目或类别符合一个数字发展的范围,比如:

  • 1500 多个景点的中差评率分布
  • 我司有多少员工的月薪超过 5 万元,有多少员工的月薪处于 3-5 万元之间,有多少员工的月薪在 1-3 万元区间等。
  • 有多少员工的年龄小于 25 岁,25-30 员工人数有多少、超过 30 岁的员工人数有多少等。
  • 我司 10 月份的客户订单金额主要集中在 20 万-30 万元之间;
  • 多数客户订单的交付时长在 4-6 周之间;

这种对比关系的关键词包括:x 到 y 的范围,密度,频率,分布等。

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男女年龄分布情况/人口金字塔

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学生各科考试成绩分布情况

5、位置分布

位置分布是根据地理位置数据,通过地图展示不同分布特征,比如:

  • 各个国家的产品出口目的地
  • 全国排名前300的学校地区分布
  • 全国各省份的销售额情况
  • 国家/地区的各个区域的库存
  • 江苏省各城市的房价情况

流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景

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湖北省除武汉外新冠肺炎确诊病例

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各航空公司的飞行计划

6、相关性

人们总是在找事物之间的相关性,统计学就是要寻找数据之间的关系。

相关性对比关系展示两个或多个变量之间的关系,比如:

  • 人的身高和体重之间的关系
  • 产品价格会影响销售额吗
  • 天气和冰淇淋的销量有关系吗

当你的主题包括与什么相关,随什么增长,随什么减退,根据什么变化,或者不随什么增长等,那么就可以断定是一个相关性对比关系。

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身高与体重的关系

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楼主签名:有些梦虽然遥不可及,但并不是不可能实现。
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